월간슈도렉

Finance Trade Agent 사례

LLM 기반 금융 트레이딩 에이전트 아키텍처 분석

김현우 64

Google ADK 프레임워크 분석

Google Agent Development Kit (ADK) Python 프레임워크 살펴보기

김현우 51

Agentic AI 사용례 조사

Agentic AI의 개념부터 실제 사용 사례까지, 그리고 앞으로의 계획

남궁민상 52

MCP: The Illustrated Guidebook 리뷰

AI와 외부 툴을 연결하는 표준 프로토콜, MCP의 개념과 아키텍처

이경찬 41

Google Agent white paper 리뷰

Reasoning, Logic, 외부 정보로의 접근이 결합된 Agent의 기초 개념

이경찬 43

챗봇 시스템 아키텍처를 설계하는 방법 (2)

대화 흐름(Chat Flow) 설계 및 방법

조경아 362

LLM 기반 고객 Agent를 활용한 추천시스템 시뮬레이션 (Part 1. 논문 리뷰)

서비스, 고객, 알고리즘 별 분석 도구

이상현 430

ReAct 원논문 파헤치기, Agent 작동 방식과의 차이-1

Agent를 만들기 전에 ReAct를 이해해보자

이경찬 291

LLM을 추천시스템으로 사용할 수 있을까 - 3

LLM for rec 연구 흐름 파악 프로젝트

황선진 276

챗봇 시스템 아키텍처를 설계하는 방법 (1)

챗봇의 핵심 목적 정의하는 방법

조경아 607

제주도 대화형 AI 맛집 추천 서비스 개발기

빅콘테스트를 하면서 배운점과 개선점

김현우 366

Agentic AI를 통한 서비스 운영 자동화 #1 - 서비스 기획 및 소개

LangGraph 기반 Multi Agent와 RAG를 이용한 관광 서비스의 관리 및 운영 자동화

이남준 341

Multi-Agent로 연구 자동화! Agent Laboratory 직접 실험해보기

연구를 자율적으로 수행하고, 결과를 리포트하는 Agent Laboratory 시스템 소개 논문

이상현 433

개인 Toy 프로젝트 - 논문 Reference Graph 생성기 with LLM

논문의 Reference를 파싱하여 그래프 연결관계 그리기!

이경찬 424

LLM을 추천시스템으로 사용할 수 있을까 - 2

튜닝 활용한 LLM 추천 성능을 개선 논문 2가지 리뷰

황선진 420

[Paper Review]GLocal-K: Global and Local Kernels for Recommender Systems

AutoEncoder와 CNN을 결합한 추천시스템 SOTA 논문

박순혁 444

LLM을 추천시스템으로 사용할 수 있을까 - 1

LLM for rec 연구 흐름 파악 프로젝트

황선진 529

[Paper Review] Explainable and coherent complement recommendation based on large language models

Amazon Science가 발표한 LLM 추천 논문

남궁민상 374

[Review] Large Language Models for User Interest Journeys

RecSys '23 비디오 추천시스템 워크샵 "고객 관심사 여정을 위한 LLM" 리뷰

이상현 391

Matrix Factorization은 어떻게 추천시스템이 될 수 있을까? - 3

Singular Value Decomposition

이경찬 381

PALR: Personalization Aware LLMs for Recommendation

LLM을 추천시스템에 통합하는 새로운 프레임워크

조경아 528

From Role-Play to Drama-Interaction: An LLM Solution

캐릭터와 장면 속에서 대화하기

김현우 296

LLM 활용 영화 개인화 추천시스템

원티드랩 X 네이버클라우드 프롬프톤 결선 진출작

이남준 352

Microsoft GraphRAG 톺아보기

작동방식과 아키텍쳐

박순혁 1059

Matrix Factorization은 어떻게 추천시스템이 될 수 있을까? - 2

EigenDecomposition까지

이경찬 367

아이언맨 페르소나 Fine tuning 해보기

"당신은 아이언맨 토니 스타크 입니다. 토니 스타크의 말투로 답변해야 합니다."

조경아 625

언론 매체는 LLM을 어떻게 쓰고 있을까?

생성형 AI와 언론의 만남

남궁민상 306

캐릭터 챗봇 만들기 리서치 조사

논문 Character-LLM, Ditto 소개

김현우 360

LangGraph 기반 영화 추천 Agent Team 구현

Multi Agent를 이용한 영화 추천

이남준 381

GraphRAG를 활용한 영화 추천 챗봇 구현기

RAG와 GraphRAG의 차이는?

박순혁 537

Matrix Factorization은 어떻게 추천시스템이 될 수 있을까? - 1

Mathematics of Machine Learning의 Matrix Decompositions 번역하기(~determinant, eigenvalue)

이경찬 309

NGCF 구현기

Message passing 기법의 그래프 기반 추천 모델 구현

박순혁 415

Multi Agent Collaboration for RecSys

Multi Agent를 활용한 추천에 대해 다룹니다

이남준 377

E5-Mistral을 이용한 임베딩 추출 모델

영화 추천시스템에 필요한 메타 정보 및 내용 임베딩 모델 E5-Mistral에 대해 알아봅니다.

김현우 447

Pseudorec을 만들며 알게된 kafka 도커 내부 통신

서버에 장고를 컨테이너로 띄우면서 컨테이너 내부 통신을 처음 써봤다!

이경찬 317

드디어 슈도렉에 KPRN이!

KPRN 모델의 작동 방식과 구현하기로 선택한 이유에 대해 말씀드립니다!

남궁민상 368

Memory-based Collaborative Filtering

Neighborhood-based CF의 두 가지 방식, user-based와 item-based에 대해 알아봅니다.

조경아 318