PseudoRec

월간슈도렉

추천시스템 트렌드 팔로업 월간지

OCT 2024

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LLM Recommendation

LLM을 추천시스템으로 사용할 수 있을까 - 2

튜닝 활용한 LLM 추천 성능을 개선 논문 2가지 리뷰

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Kernel training Encoder & Decoder

[Paper Review]GLocal-K: Global and Local Kernels for Recommender Systems

AutoEncoder와 CNN을 결합한 추천시스템 SOTA 논문

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SEP 2024

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LLM Recommendation

LLM을 추천시스템으로 사용할 수 있을까 - 1

LLM for rec 연구 흐름 파악 프로젝트

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Paper Review LLM Recommendation

[Paper Review] Explainable and coherent complement recommendation based on large language models

Amazon Science가 발표한 LLM 추천 논문

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LLM RECOMMENDATION

[Review] Large Language Models for User Interest Journeys

RecSys '23 비디오 추천시스템 워크샵 "고객 관심사 여정을 위한 LLM" 리뷰

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SVD Matrix Factorization

Matrix Factorization은 어떻게 추천시스템이 될 수 있을까? - 3

Singular Value Decomposition

7

Aug 2024

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Paper Review LLM Recommendation

PALR: Personalization Aware LLMs for Recommendation

LLM을 추천시스템에 통합하는 새로운 프레임워크

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CharactorBot LLM

From Role-Play to Drama-Interaction: An LLM Solution

캐릭터와 장면 속에서 대화하기

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Contest Review Prompt

LLM 활용 영화 개인화 추천시스템

원티드랩 X 네이버클라우드 프롬프톤 결선 진출작

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Graph RAG

Microsoft GraphRAG 톺아보기

작동방식과 아키텍쳐

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Mathematics EigenDecomposition

Matrix Factorization은 어떻게 추천시스템이 될 수 있을까? - 2

EigenDecomposition까지

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Jun 2024

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Fine-tuning LLM

아이언맨 페르소나 Fine tuning 해보기

"당신은 아이언맨 토니 스타크 입니다. 토니 스타크의 말투로 답변해야 합니다."

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LLM Generative AI

언론 매체는 LLM을 어떻게 쓰고 있을까?

생성형 AI와 언론의 만남

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Charactor-LLM Chatbot

캐릭터 챗봇 만들기 리서치 조사

논문 Character-LLM, Ditto 소개

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LangGragh Multi-Agent

LangGraph 기반 영화 추천 Agent Team 구현

Multi Agent를 이용한 영화 추천

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RAG Graph

GraphRAG를 활용한 영화 추천 챗봇 구현기

RAG와 GraphRAG의 차이는?

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Mathematics Matrix Decomposition

Matrix Factorization은 어떻게 추천시스템이 될 수 있을까? - 1

Mathematics of Machine Learning의 Matrix Decompositions 번역하기(~determinant, eigenvalue)

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May 2024

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Recommendation Model Graph

NGCF 구현기

Message passing 기법의 그래프 기반 추천 모델 구현

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Recommendation Model Tech

Multi Agent Collaboration for RecSys

Multi Agent를 활용한 추천에 대해 다룹니다

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Embedding LLM

E5-Mistral을 이용한 임베딩 추출 모델

영화 추천시스템에 필요한 메타 정보 및 내용 임베딩 모델 E5-Mistral에 대해 알아봅니다.

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docker network

Pseudorec을 만들며 알게된 kafka 도커 내부 통신

서버에 장고를 컨테이너로 띄우면서 컨테이너 내부 통신을 처음 써봤다!

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Recommendation Model Graph

드디어 슈도렉에 KPRN이!

KPRN 모델의 작동 방식과 구현하기로 선택한 이유에 대해 말씀드립니다!

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Collaborative Filtering Recommendation Model

Memory-based Collaborative Filtering

Neighborhood-based CF의 두 가지 방식, user-based와 item-based에 대해 알아봅니다.

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